L'impact de l'IA sur les LMS

L’impact de l’IA sur les LMS

Publié le 19/06/2025

Instrument incontournable en formation, le Learning Management System ou LMS regroupe un condensé de fonctionnalités au service de la pédagogie. L’outil met sur pied une formation automatisée et sur-mesure. Pour décupler sa performance, il se combine à l’Intelligence Artificielle (IA) et aboutit au LMS intelligent. La fusion de ces deux outils garantit un apprentissage de haute qualité. Voici comment tirer le meilleur parti de l’IA et du LMS dans une formation professionnelle.

Traduction littérale de système de gestion de l’apprentissage, le LMS consiste en une plateforme numérique pédagogique. L’outil tout-en-un crée, organise et réalise des formations à la demande. Il centralise, conçoit et dispense la formation professionnelle puis achève le parcours par un suivi.

Le LMS est une plateformes e-learning qui sert les intérêts des entreprises, car il répond à leurs problématiques pédagogiques. L’instrument maintient le niveau des employés et assure la mise à jour de leurs compétences. L’accès à une diversité de formations consolide leur compétitivité tout en assurant leur montée en compétence.

D’un tout autre point de vue, l’instrument se veut être un moyen de préservation environnementale. Son usage réduit l’impact écologique lié aux déplacements et aux impressions, même s’il exige l’usage d’outils numériques.

L’Intelligence Artificielle intervient dans tous les domaines et celui de la formation professionnelle ne fait pas exception. Malgré son potentiel, l’instrument est néanmoins sujet à controverse. Certains acteurs y voient une menace pour le métier de la formation professionnel. D’autres condamnent la qualité des contenus.

Malgré ces attaques, l’outil a tout pour plaire : adaptabilité, accessibilité, facilité de prise en main. Il assiste à l’élaboration et au déroulement des sessions de formation. Son usage facilite ainsi les activités quotidiennes des formateurs.

Les LMS obéissent à un rythme d’évolution constante, suivant celui des besoins pédagogiques. Ils gagnent en fonctionnalités et promettent des prouesses technologiques, comme traduire de manière automatique les contenus. Viendra ensuite l’analyse des données individuelles afin d’en extraire le style d’apprentissage et les objectifs pédagogiques des participants. La perspective d’usage de l’IA dans la formation professionnelle ouvre ainsi la voie à de nombreuses perspectives.

Les chatbots (les agents virtuels intelligents) fournissent un appui considérable et améliorent l’expérience d’apprentissage. Leur intervention facilite l’analyse des données en formation, en ciblant les comportements des collaborateurs et en définissant des parcours de formation adaptés individuellement. Ils automatisent les tâches chronophages, à l’instar de la création de rapport, des inscriptions et des certificats de réalisation.

IA et LMS sont inséparables, car l’intelligence artificielle répond aux exigences d’apprentissage qui tendent vers la personnalisation. En effet, l’adaptative learning (ou l’apprentissage adaptatif) est devenu l’élément-clé d’une formation professionnelle à succès. Cette tendance s’explique par le caractère subjectif de la pédagogie. Chaque apprenant a son rythme, ses difficultés, ses préférences. L’IA offre un parcours sur-mesure et à la demande, une performance autrefois impossible à atteindre avec les méthodes traditionnelles.

L’outil est un levier de l’évolution de l’apprentissage. Il accélère le développement des compétences. Il impacte de manière positive le digital learning. Il facilite la familiarisation à la pédagogie moderne, à l’instar du MOOC (Massive Open Online Course), du blended learning (ou la formation mixte), de la classe virtuelle, et de la gamification (formation par le jeu)…

Les formateurs ont constaté la difficulté des apprenants à se remettre dans le monde professionnel au terme de leur formation. Ils doivent identifier les opportunités d’application des nouvelles compétences tout en appréhendant les imprévus susceptibles de perturber leur activité.

Heureusement, la démarche est simplifiée par l’outil à travers différentes étapes :

Repérage des situations d’application des acquis ;
Evaluation du niveau de complexité de la tâche ;
Affrontement des obstacles ;
Application ;
Analyse de l’efficacité de la démarche.

Inscrit dans la démarche appelée implémentation d’intentions, la technique aide les apprenants à mettre en pratique les nouvelles théories grâce à une approche calculée au millimètre près.

Une formation classique en distanciel suit un schéma prévisible : théories et quiz. Cette démarche ne respecte pas la réalité du terrain, étant donnée la complexité des situations.

L’intelligence artificielle en éducation désamorce le problème, elle crée des situations d’apprentissage incluant des scénarios proches de la réalité. Cette performance résulte de l’innovation majeure qui rehausse la capacité de l’IA à décortiquer les interactions, à simplifier les démarches complexes, à réaliser une analyse rapide des situations et à fournir des feedbacks pour chacune d’entre elles. Le collaborateur obtient une analyse de sa performance selon les scénarios, ce qui l’aide à repérer les axes d’amélioration.

Stimuler l’engagement des apprenants constitue un défi dans la formation professionnelle, sachant que le temps de concentration se réduit à quelques secondes. Pour attirer et maintenir l’attention, l’IA mise sur l’usage des nombreuses ressources.

La démarche propose, dans un premier temps, une formation sur-mesure en fonction du potentiel et de l’intérêt de chaque collaborateur. Puis, elle recourt aux technologies immersives : quiz, réalité augmentée et simulation afin de reproduire un environnement de travail fidèle à la réalité du terrain.