Créer un plan de développement de compétences avec l’IA

Anciennement connu sous le nom de plan de formation, le plan de développement des compétences (PDC) est un outil de gestion des talents. Il cadre la politique de formation adoptée au sein de l’entreprise. Il organise la montée en compétence des collaborateurs. Il occupe donc une place prépondérante dans l’organisation, c’est pourquoi son élaboration mérite une attention particulière. L’intelligence artificielle s’avère utile pour sa mise en place, voici comment aligner IA et développement des compétences.

Pourquoi intégrer l’IA dans un plan de développement des compétences ?

L’IA n’a pas fini d’améliorer la formation professionnelle, car elle s’attaque aussi à la mise en place d’un plan de développement de compétence.

Elaborer des formations personnalisées

La prouesse de l’intelligence artificielle réside dans sa capacité à analyser, à vitesse grand V, un grand volume de données. Cette faculté sert l’intérêt des apprenants dans le cadre de l’adaptative learning (ou l’apprentissage personnalisé). L’outil aide à la structuration d’un plan de formation en fonction des besoins. Cette faculté s’avère utile pour les collaborateurs en quête d’une formation particulière dans la perspective d’une montée en compétence spécifique.

L’instrument permet aussi aux managers de profiter d’un programme taillé sur mesure. Il adapte la formation à la réalité du terrain ainsi qu’aux spécificités des situations.

Par ailleurs, les capacités d’analyse permettent de fournir des recommandations de contenus selon le rythme d’apprentissage de chacun.

Identifier les tendances du moment

Le champ d’analyse de l’IA ne se limite pas aux spécificités des collaborateurs. Il passe aussi au peigne fin les sources qui environnent le travail (domaine d’activité, marché, performances…). Ses interprétations mettent en lumière les domaines susceptibles de se transformer et les futures compétences à la demande. L’analyse prédictive des compétences profite aussi bien aux entreprises qu’à l’équipe. D’une part, elle prépare l’entreprise au besoin de formation prédictive et le prémunit d’un risque de pénurie de compétence. D’autre part, les équipes bénéficient d’une mise à jour immédiate de leurs compétences.

Par ailleurs, la technologie anticipe les tendances et facilite la préparation de l’entreprise aussi bien sur le plan organisationnel que sur le plan logistique (formateurs, équipement, ressources, emploi du temps…).

Reconnaître les forces et les faiblesses individuelles

Connaître les lacunes de chaque collaborateur semble un défi de taille pour les managers. L’IA simplifie le processus, détecte les failles, notifie le concerné ainsi que le manager et fournit les recommandations. Sa réactivité optimise le fonctionnement de l’entreprise. Elle réduit les erreurs opérationnelles, conserve la productivité et maintient l’équipe en éveille. Cette dernière se sent d’autant plus valorisée et décuple son engagement.

L’outil met un point d’honneur à fournir une formation personnalisée de haute performance et adaptée aux circonstances et aux attentes des participants.

Quelles sont les étapes pour élaborer un plan de développement des compétences avec l’IA ?

Grâce à l’intervention de l’IA, la mise en place d’un PDC se réduit à trois étapes.

Identifier les besoins des collaborateurs

La construction d’un plan de développement des compétences solide démarre par la compréhension des besoins actuels et des besoins futurs de l’organisation. Là encore, les capacités d’analyse de l’IA jouent un rôle fondamental. L’instrument révèle en temps utile les renseignements-clés indispensables sur les compétences du futur à acquérir dans l’immédiat. Il offre une vision précise de la stratégie à adopter au regard de l’évolution constante des besoins et des attentes en terme de formation professionnelle.

La démarche commence sur le dressage d’une liste des compétences nécessaires pour atteindre les objectifs, des compétences disponibles et des compétences à acquérir.

Passer au montage du plan de formation sur-mesure

Il n’est plus question de réaliser un plan standard dépourvu de spécificités et incapables de répondre à des besoins en formation professionnelle. Le caractère évolutif du monde professionnel et le changement perpétuel des besoins des collaborateurs exigent une précision au millimètre près du plan de formation IA.
L’outil intègre néanmoins les informations essentielles comme :
• Les formations obligatoires ;
• Les formations non-obligatoires ;
• Les VAE (validation des acquis de l’expérience) ;
• Le mentorat ou le tutorat ;
• Les bilans de compétences.
Outre les données disponibles, les entretiens professionnels aident également à la mise en place du plan.

Proposer des parcours de formation sur-mesure

L’adaptation de l’intelligence artificielle du plan de formation s’appuie sur les aspirations des apprenants, leurs attentes qui doivent d’ailleurs s’aligner avec les objectifs de l’organisation. L’instrument déploie ensuite des outils sur-mesure qui anticipent les besoins futurs de l’entreprise.

Un plan de développement de compétences personnalisé représente une source de motivation des collaborateurs. Il consolide leur engagement à s’investir corps et âme dans la formation. Il renforce leur sentiment d’appartenance. Du côté du formateur, la technologie enrichit la formation et l’aide à prendre des décisions stratégiques quant au choix de la méthode pédagogique.

L’outil peut même appréhender l’évolution professionnelle au sein de l’organisation : métiers en demande, poste en déclin, opportunités de mobilité interne…

Quels outils et technologies IA utiliser au service du développement des compétences ?

La cartographie des compétences et l’IA générative sont les outils phares qui allient compétences et intelligence artificielle.

La cartographie des compétences

Aussi connu sous le nom de mapping des compétences, matrice de polyvalence, référentiel de compétences, la cartographie des compétences est un élément incontournable au montage d’un plan de développement de compétences en entreprise. Elle recense et énumère l’ensemble des compétences disponibles (les hard skills ou les savoirs et le savoir-faire ainsi que les soft skills ou le savoir-être) au sein de l’organisme à un moment donné.

Son élaboration peut prendre quelques semaines à plusieurs mois, voire des années, en fonction de la complexité de l’organisation, de la diversité des talents, de l’aptitude des collaborateurs et des postes occupés.

Les GPT personnalisés

L’IA générative est devenue un outil du quotidien. Dans le secteur de la formation professionnelle, l’instrument occupe un rôle prépondérant dans l’apprentissage automatisé (une branche de l’IA permettant à un système informatique d’apprendre à partir de l’analyse de données et non de la programmation). A l’image de ChatGPT, l’instrument s’acquitte des tâches répétitives :

• La rédaction d’un plan de formation individuel ;
• L’élaboration d’un questionnaire d’évaluation ;
• La mise en place de fiches de compétences ;
• Le repérage des opportunités d’évolution des salariés.

L’outil comporte une version personnalisée comme GPTs, dont le fonctionnement repose sur ses paramétrages. Il accompagne la mise en place d’un PDC dans les règles et à la transition vers le digital learning.

Quelles sont les bonnes pratiques et les défis de l’IA dans le développement des compétences ?

Plusieurs mesures permettent de mettre en place un PDC performant répondant aux besoins de l’entreprise.

Se familiariser avec l’IA

La familiarisation avec l’outil est cruciale. Cette étape préliminaire ne se résume pas à un apprentissage de l’IA simple, de ses enjeux, ses forces et ses faiblesses. La session vise à acculturer les acteurs de la formation au potentiel de la technologie. Elle surpasse l’effort de sensibilisation et vise le changement de comportement à son égard. L’acculturation évitera l’usage à mauvais escient de l’IA.

Créer un environnement favorable

L’aménagement d’un espace dédié à une formation spécialisée est décisif pour garantir son succès. Il s’agit de créer une atmosphère favorable à l’exploitation des données par :

• La structuration des bases : un travail de nettoyage, de rangement et de classement des informations ;
• La mise en place d’une gouvernance des données : les règles respectueuse au RGPD (Règlement Général sur la Protection des Données) (sécurisation des données, transparence, identifications des responsables…) ;
• L’usage d’outils spécialisés en IA.

Inciter chaque acteur à mettre la main à la pâte

La responsabilisation des collaborateurs est à la fois un conseil pratique et un défi dans l’élaboration d’un plan de développement des compétences. Dans un esprit de collaboration, chaque acteur occupe un rôle. Les collaborateurs contribuent à leur propre montée en compétence. Les managers facilitent la progression de leurs équipes. Les RH jouent un rôle de centralisateur de l’ensemble des données.