Créer et analyser des plans d’expériences (DOE)

Créer un plan d’expérience adapté à une problématique et des contraintes données
Analyser statistiquement la ou les réponses obtenues
Présenter correctement (visuellement et par écrit) un DoE ou les résultats statistiques associés
Utiliser un logiciel statistique : Design Expert pour répondre aux points précédents

1ERE JOURNEE : CREATION ET ANALYSE DES PLANS D’EXPERIENCE FACTORIELS

Introduction de la journée de formation

• Présentation du formateur
• Rappel des objectifs de la formation
• Présentation détaillée du programme
• Recueil des attentes et objectifs précis des participants

Introduction aux plans d’expériences (DOE)

• Définition et principes de base des DoE
• Valeur ajoutée d’un DoE en termes de qualité et de de quantité d’information
• Présentation des 3 grandes familles de DoE, leurs avantages et inconvénients

Présentation des plans factoriels

• Méthodologie pour créer ces plans (choix des facteurs, niveaux, et comment les croiser)
• Comment sont quantifiés les effets des facteurs
• Définition et estimation des interactions de facteurs
• Vérifier les conditions permettant l’analyse statistique des résultats
• Intérêt de rajouter des conditions supplémentaires ou des répétitions d’expériences
• « Randomisation » des conditions et créations de « blocks »

Introduction au Logiciel DESIGN EXPERT

• Ouverture, création de plans factoriels, sauvegarde
• Importation des résultats
• Quantification des effets, représentations visuelles
• Vérification des hypothèses statistiques
• Exportation des résultats

2EME JOURNEE : CREATION ET ANALYSE DES PLANS DE CRIBLAGE

Introduction de la journée de formation

• Synthèse de la journée précédente
• Présentation du programme du jour

Présentation des plans de criblage

• Comment fractionner un plan factoriel complet pour obtenir un plan de criblage
• Définition de la résolution du plan, et des aliases
• Quel plan de criblage choisir en fonction des connaissances préalables
• Quelles expériences ajouter en cas de doute lors de l’analyse
• Plans de criblage spécifiques : plans d’Hadamard, de Taguchi, à 3 niveaux par facteurs
• Plans « d’hypercriblage » (tests par groupes, bifurcation séquentielle)

Utilisation de DESIGN EXPERT

• Création de plans de criblage
• Evaluation/comparaison des plans créés (Aliases, puissance statistique)
• Identification des effets significatifs

3EME JOURNEE : CREATION ET ANALYSE DES PLANS DE SURFACES DE REPONSE

Introduction de la journée de formation

• Synthèse de la journée précédente
• Présentation du programme du jour

Présentation des plans de surface de réponse

• Importance du domaine expérimental
• Fonctionnement du modèle de prédiction, hypothèses associées
• Critères « d’optimalité » d’un plan d’expérience
• Quel plan de surfaces de réponse choisir en fonction des connaissances préalables et des potentielles contraintes
• Critères de qualité pour évaluer/comparer les plans créés
• Création du modèle de prédiction par ANOVA (significativité, maintien de la hiérarchie, prédictif)
• Critères de qualité du modèle de prédiction (résidus, R² et Q², test d’ajustement)
• Utilisation de la « fonction de désirabilité » pour optimiser plusieurs réponses
• Création de plans « optimaux » par opposition aux plans « catalogues »
• Evocation des plans adaptatifs ou de mélanges

Utilisation de DESIGN EXPERT

• Création de plans de surface de réponse
• Evaluation/comparaison des plans créés (puissance, VIF, fonction de variance)
• Création de modèle de prédictions
• Utilisation des modèles de prédiction pour générer des graphiques de surfaces de réponse
• Paramétrage de la fonction de désirabilité

Bilan de la formation

• Retour sur les attentes des participants
• Bilan et conclusion de la formation

BONUS

• Après la formation, dans un délai de 2 mois, les participants ont la possibilité de contacter le formateur pour toutes questions théoriques et suivi de formation.

L’entité bénéficiaire mettra à disposition du formateur une salle de formation avec bureaux, un vidéo-projecteur ou grand écran, un paper-board ou tableau blanc.
L’entité bénéficiaire prévoit pour chaque participant un ordinateur avec les logiciels requis préalablement installés : Excel et Design Expert.
Le formateur utilise des présentations powerpoint et cas pratiques réels.
Le support de formation sera partagé à l’ensemble des participants.

Modalités d’évaluation :

• Un test d’évaluation des compétences est administré auprès des participants avant l’entrée en formation.
• Une évaluation diagnostique orale est réalisée en début de formation pour recueillir les attentes des participants et vérifier que celles-ci correspondent bien aux objectifs de la formation (permettant d’éviter les mauvaises orientations et ruptures de parcours).
• Des évaluations formatives via des questions orales seront effectuées au cours de la formation.
• En fin de formation, un quizz est réalisé afin de mesurer l'assimilation des connaissances et compétences.

Modalités d’évaluation de la formation :

• A la fin de la formation, une évaluation à chaud de la formation est réalisée par les participants.

Modalités de suivi :

• Une liste des émargements sera remise à l’entité bénéficiaire ainsi qu’un certificat de réalisation.

Validation / Certification

• A l’issue de la formation, les acquis de connaissances seront évalués au regard des objectifs de la formation (QCM, quizz, mise en situation…). Une attestation de fin de formation est remise à chaque participant.
• La formation n’est ni inscrite au RNCP, ni au RS.

• MÉTHODES :
Le formateur utilise les méthodes expositives, interrogatives, démonstratives et actives. Il apporte des apports techniques et pratiques, couplés avec des cas pratiques afin d’intégrer au mieux les nouvelles connaissances et compétences. Aussi, les participants sont invités à participer activement aux études de cas concrets, ateliers de travail, débats et mises en situation. Les cas pratiques, issus de cas réels, sont réalisés de façon individuelle et discutés collectivement pour stimuler les échanges.
Debriefing individuel et collectif